관찰
가격 구조, 공시, 실적 전망, 뉴스, 수급 신호와 거시 환경을 모은 뒤 견해를 만듭니다.
AlphaVue는 종목 코드와 프롬프트만으로 만든 답을 리서치로 보지 않습니다. 근거의 경로를 남기고 상반된 분석 역할을 배정하며 불확실성과 투자 논제를 바꿀 조건을 명시합니다.
리서치 절차
각 단계는 고유한 역할을 수행하고 다음 단계가 확인할 수 있는 결과를 남깁니다.
가격 구조, 공시, 실적 전망, 뉴스, 수급 신호와 거시 환경을 모은 뒤 견해를 만듭니다.
강세, 약세, 가치평가, 위험 역할이 핵심 가정과 출처, 대안적 설명을 교차 검증합니다.
근거를 방향성, 시간 범위, 확신도와 명확한 하방 시나리오로 정리합니다.
실적, 촉매, 가격 이탈과 신규 공시를 사전에 정한 논제 변경 조건과 대조합니다.
근거 범위
커버리지는 관련 자료를 구할 수 있을 때 각 근거군을 확인하는 목표 비율입니다.
매출의 질, 마진, 현금 창출력, 재무 건전성과 사업 동인.
밸류에이션 배수, 현금흐름 가정, 동종기업 비교와 주가에 반영된 기대.
추세, 변동성, 거래량, 유동성과 매매 시점에 관련된 지지·저항.
발표 실적, 경영진 가이던스, 추정치 변경, 서프라이즈 이력과 컨센서스 분산.
중요 기업 사건, 제품 주기, 규제, 소송과 일정이 정해진 촉매.
애널리스트 조정, 기관 포지션, 공매도와 쏠림 지표.
금리, 환율, 원자재, 수요 주기, 경쟁과 산업별 제약.
리서치 결과
리서치 분류이며 단독 매매 지시가 아닙니다.
가용 근거가 제시된 투자 논제를 얼마나 지지하는지 나타냅니다.
방향 판단과 별개로 예상 하방 손실의 특성을 평가합니다.
투자 논제를 다시 살펴봐야 하는 측정 가능한 사건이나 기준입니다.
확신도와 위험
근거가 일관되고 주요 하방 경로가 제한적이지만 지속적인 관찰은 필요합니다.
논제의 근거가 강해도 변동성, 부채, 고평가 또는 이벤트가 큰 손실을 만들 수 있습니다.
하방은 제한적으로 보여도 근거가 부족하거나 충돌하므로 강한 판단보다 관망이 적절합니다.
불확실성과 하방이 겹치므로 회피, 포지션 축소와 추가 검증을 강조합니다.
알려진 한계
방법론 FAQ
아닙니다. AI 기반 리서치 제품이며 등록 투자자문사나 증권사가 아닙니다. 결과는 개인 맞춤 조언이 아닌 연구 참고 자료입니다.
출처의 질, 근거의 일치와 미해결 모순을 요약합니다. 주가 상승이나 거래 수익의 확률이 아닙니다.
확신도는 논제의 근거를, 위험은 손실 가능성을 봅니다. 부채, 고평가, 낮은 유동성, 이진 이벤트는 별도의 위험입니다.
아닙니다. 관련성과 가용성에 따라 확인하며, 누락되거나 오래된 입력은 임의 보완하지 않고 확신도를 낮춰 공개합니다.
양쪽 논거를 보존하고 출처의 강도, 중요도, 시간 범위와 각 견해가 우세해지는 조건을 비교합니다.
실적 같은 예정 이벤트와 가격, 가이던스, 추정치, 공시, 촉매 또는 위험 조건의 중대한 변화가 재검토를 촉발합니다.
공통 체계를 쓰지만 자료 깊이, 유동성, 회계 제도와 기업 성숙도의 차이를 함께 고려해야 합니다.
보고서는 독립 리서치의 출발점입니다. 중요한 사실을 검증하고 기간, 규모, 비용, 제약과 필요한 전문 조언을 고려해야 합니다.
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