智能体库
22 个 AI 研究角色，组成一个真正协作的投资研究系统
AlphaVue 把股票研究拆成可理解、可解释、可扩展的多角色工作流。不同 Agent 分别负责观察、辩论、执行与监控，让结论不再来自一次黑盒回答，而来自一套明确分工的研究系统。
角色总数
22
能力分组
4
工作阶段
4
AlphaVue 智能体面板
一只股票，多种专业角色协同判断
22 个角色
市场
基本面
情绪
多头
空头
风险
监控
观察
先收集信号，再形成判断。
辩论
相反立场会先交叉挑战 thesis。
监控
首次结论之后，系统还会继续跟踪变化。
为什么需要多智能体
多个专职角色，才能形成更稳固的判断
从多个角度先建立观察
市场结构、基本面、新闻、宏观和情绪角色先建立上下文，再让系统进入判断。
先辩论，再形成 conviction
多头、空头、估值和管理角色会互相挑战，确保 thesis 经得起内部压力测试。
把研究真正转成行动
交易、组合、仓位和流动性角色把 thesis 变成更可执行的计划，而不是停在一段聪明话术。
进场之后继续跟踪 thesis
监控、催化和提醒角色会继续跟踪真正重要的变化，而不是被所有噪音带着走。
系统流程
一套流程，四个阶段
01
观察
多个信号先并行进入系统，再决定该如何解释它们。
02
辩论
不同角色会从相反角度对同一只股票做压力测试。
03
决策
带有执行约束的角色把研究结论转成仓位与节奏框架。
04
监控
thesis 不会停在第一次结论，系统会继续跟踪变化。
能力矩阵
四条能力通道各自擅长什么
4 条能力通道
核
核心研究
论
论点与辩论
交
交易与组合
风
风险与监控
信号覆盖
决策压力测试
执行深度
thesis 持续跟踪
职责覆盖图
系统职责如何分布
观察6 个角色
辩论5 个角色
决策5 个角色
监控6 个角色
通道构成
核心研究
6
论点与辩论
5
交易与组合
5
风险与监控
6
标志性角色
系统内部的标志性角色
能力通道
按能力通道浏览完整的智能体库
不再把所有角色一次性摊开。先选一个能力通道，再聚焦看这一组角色如何分工。
核心研究
当前通道概览
负责建立市场上下文、财务背景、新闻变化与情绪信号，是研究流程最前面的观察层。
角色数量
6
核心角色
4
专家角色
2
覆盖阶段
观察
负责建立初始上下文
先看市场、基本面、新闻与情绪，再进入 thesis 层。
下游影响
直接影响论点形成与后续执行节奏。
代表角色
市场分析 Agent基本面分析 Agent新闻分析 Agent
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