社交情绪 Agent
觀察市場情绪、叙事扩散與交易拥挤如何影响判断。
社交情绪 Agent 关注的不是“谁说了什么”，而是市場当前相信什么、传播速度有多快、情绪是不是已经极端。
持續讀取研究輸入、市場上下文與關鍵變化。
把判斷結果送往下一環節與最終結論。
用多維框架壓縮噪音、校準偏差。
圍繞職責邊界、作用方式與協作關係展開。
它透過階段位置、觸發信號與協作鏈路共同發揮作用，而不是孤立輸出。
來自研究輸入與即時上下文
連接上游、下游與平行角色
透過多重判斷維度壓縮偏差
誰會先把上下文或信號送到這裡。
誰會直接接收它的判斷結果。
哪些平行角色會共同校準這段判斷。
這個角色真正推動什麼
下面這 6 件事，是這個角色在系統裡最值得被單獨分工處理的職責。
识别市場情绪是刚起步、持续升温还是已经过热。
判断叙事扩散速度和共识拥挤程度。
為市場、風險和交易角色提供行為金融层面的背景。
在自己的職責邊界内补齐证据、缩小噪音，讓结論建立在更专业的判断基础上。
為下游角色提供可执行、可复核、可延续的中间结果，而不是停留在笼统描述。
当輸入发生變化時，快速更新這一階段的判断重点。
能力邊界
這個角色越專業，越需要清楚知道自己不該替別人做什麼。
不負責验证公司真實经营情况。
不会因為情绪热度高就自動给多头结論。
為什麼系統需要它
先給一句結論，再用幾個結構化要點解釋這個角色存在的必要性。
社交情绪 Agent 属于 AlphaVue 多智能體系統中的「核心研究」通道，主要在「觀察」階段建立更专业的判断，讓後續角色能够接在更可靠的前提上。市場不是纯粹理性的。
決定它主要服務哪一段研究工作。
這是它最直接施加影響的位置。
它的判斷會在這裡繼續被放大與執行。
輸入如何被壓縮成可以執行的判斷
把這個角色的輸入、判斷與輸出拆成三段看，更容易理解它在系統中的真實作用。
輸入與信號
持續讀取哪些資訊
舆論热度、情绪方向、讨論密度與观点集中度。
一個主题是局部讨論，还是已经扩散為市場共识。
极端乐观、极端悲观、FOMO 或情绪踩踏的迹象。
分析框架
如何壓縮噪音形成判斷
它把热度当作風險與節奏訊號，而不是价值本身。
情绪本身不一定推翻 thesis，但常常会推翻原有的进出场方式。
關鍵不只是讨論多，而是叙事是否跨圈层扩散並形成共识。
輸出與產物
如何把判斷送往下一環
輸出情绪是支持 thesis、提前反映 thesis，还是已经过度交易。
為 Trader 和風險角色标记拥挤度过高的情形。
告诉监控角色哪些叙事變化值得持续跟踪。
社交情绪 Agent 如何支援人工智慧股票分析
社交情绪 Agent 是 AlphaVue 多代理股票研究工作流程中的 核心研究 角色。它將原始訊號轉化為更清晰的中間判斷，以便下游代理人可以在更強有力的背景下辯論、調整、監控或解釋論文。
您需要的不僅僅是一個通用模型答案。
股票有收益、價格變動、新聞催化劑、估價衝突或變動的風險。
在採取行動之前，你需要看看是什麼證據塑造了你的觀點。
它不是財務建議，也不承諾投資回報。
它專注於自己的角色，並依賴其他代理商來完成最終的工作流程。
當證據薄弱時，系統應該降低信心，而不是創造確定性。
社交情绪 Agent research paths
圍繞這個角色的常見問題
FAQ 保留完整內容，但預設只露出問題，讓頁面更輕，也更適合搜尋問答場景。
社交情绪 Agent 会不会讓系統太短线？
不会。
情绪高涨一定是坏事吗？
不一定。
它和 News Analyst 会不会重复？
两者互补。
社交情绪 Agent 在整個系統里最核心的職責是什么？
它最核心的職責，是在「核心研究」通道里把 觀察 階段需要的關鍵判断做深，並為後續角色提供更高质量的前提。
社交情绪 Agent 最依赖哪类輸入？
它最依赖的通常是「情绪强弱」這一类訊號，因為這是它形成专业判断的起点。
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