AI & Technology
OpenAI 高層出走與 1500 億美元重組：機構投資人分析
針對 OpenAI 高階主管離職、在特拉華州轉為公益股份公司（PBC）、每年約 50 億美元現金消耗，以及重塑企業軟體與公開股市的多模型架構轉變，所做的機構級分析。
9月26日
14 分鐘閱讀
編輯洞察
關於 AI、市場與散戶研究未來的深度分析。
給想要更清晰信號、產品洞察與 AI 股票分析視角的投資者，一層更冷靜的內容解讀。
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輸入股票代碼並產生牛市/熊市辯論、風險總結和證據追蹤。
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AI & Technology
Meta Muse Spark 1.3：企業級 AI 代理浪潮對投資人的意義
Meta Muse Spark 1.3 正透過企業代理平台導入長上下文推理與 MCP 工具支援。投資關鍵在於這種分發能否轉化為持久使用、營收與生態系槓桿。
10月8日
10 分鐘閱讀
AI & Technology
2026 年最佳免費 AI 股票研究工具：零成本能做什麼？
比較 ChatGPT、Perplexity、Fiscal.ai、Danelfin、invest-like 與 AlphaVue 的免費方案，揭示真實限制、資料深度，以及零成本能為股票研究帶來什麼。
9月12日
12 分鐘閱讀
AI & Technology
GPT-6 Astra：OpenAI 新旗艦對 AI 股票研究的影響
OpenAI 推出 GPT-6 Astra，在運算能力、科學推理與代理式（agent）工作流程上有重大進展。本文說明這些變化對 AI 股票研究帶來的影響，以及哪些面向可能不會改變。
9月5日
12 分鐘閱讀
AI & Technology
2026 年最佳 AI 選股研究工具：各工具實際用途解析
比較 ChatGPT、Perplexity、Fiscal.ai、Danelfin、invest-like、Robinhood Cortex 與 AlphaVue，說明各自擅長的資料、引用、研究流程深度、定價與適合的使用情境。
8月29日
25 分鐘閱讀
AI & Technology
Gemini 3.7 Flash：對 AI 股票研究的影響
Google 的 Gemini 3.7 Flash 強化多模態文件分析、長上下文處理與代理人工作流程。說明這些改進會如何（以及不會如何）改變以證據為本的股票研究。
8月24日
22 分鐘閱讀
Product Updates
AlphaVue 更新：從 AI 選股研究到投資決策系統
AlphaVue 將 AI 選股研究升級為投資決策系統：個人化變動資訊串流、免程式回測、AI 歷史回放、無法回填的前向測試，以及投資組合影響分析。
8月16日
5 分鐘閱讀
Product Updates
如何更快做股票研究：介紹 AlphaVue 升級版一頁式公司檔案
了解 AlphaVue 升級版的一頁式公司檔案如何將股價脈絡、財務數據、營運指標、SEC（美國證券交易委員會）申報資料與公司事件整合到單一的股票研究流程中，提升研究效率。
8月3日
5 分鐘閱讀
Product Updates
如何用 AI 分析股票：AI 個股研究完整指南｜AlphaVue
瞭解如何運用 AI 分析股票，結合基本面、盈餘、估值、催化因素、市場情緒、技術面訊號與風險分析。探索 AlphaVue 如何將複雜的市場資料轉化為結構化、以證據為本的投資研究。
7月25日
5 分鐘閱讀
AI & Technology
AI 選股代理人解析：自動化 AI 如何在 2026 改變投資
探索 2026 年 AI 選股代理人如何改變投資：從多代理人研究與以檢索增強生成（RAG）為基礎的分析，到投組監控、風險控管、主流工具與 AlphaVue 的證據優先工作流程。
7月19日
5 分鐘閱讀
Investment Strategy
SK海力士 vs. 美光：哪一檔股票能在 AI 記憶體熱潮中勝出？
SK海力士在 HBM（高帶寬記憶體）市場領先，但美光正快速追趕。我們比較兩家公司在技術、成長、估值、風險與 AI 記憶體上行潛力，以判斷哪一檔股票在 2026 年提供更佳的投資機會。
7月11日
5 分鐘閱讀
AI & Technology
GPT-5.6 Sol Ultra vs Claude Opus 4.7：終極 AI 模型比較
GPT-5.6 Sol Ultra 與 Claude Opus 4.7 代表新一代 AI 模型。我們比較基準測試、程式碼能力、推理表現、AI 代理、價格與實務應用，幫助開發者、研究者與企業選擇最合適的模型。
7月4日
5 分鐘閱讀