智能體庫
22 個 AI 研究角色，組成一套真正協作的投資研究系統
AlphaVue 把股票研究拆成可理解、可解釋、可擴展的多角色工作流。不同 Agent 分別負責觀察、辯論、執行與監控，讓結論來自一套明確分工的研究系統，而不是單次黑盒回答。
角色總數
22
能力分組
4
工作階段
4
AlphaVue 智能體面板
一檔股票，多個專業角色協同判斷
22 個角色
市場
基本面
情緒
多頭
空頭
風險
監控
觀察
先收集訊號，再形成判斷。
辯論
相反立場會先交叉挑戰 thesis。
監控
首次結論之後，系統還會持續追蹤變化。
為什麼需要多智能體
多個專職角色，才能形成更穩固的判斷
從多個角度先建立觀察
市場結構、基本面、新聞、宏觀與情緒角色先建立上下文，再讓系統進入判斷。
先辯論，再形成 conviction
多頭、空頭、估值與管理角色會彼此挑戰，確保 thesis 經得起內部壓力測試。
把研究真正轉成行動
交易、組合、倉位與流動性角色把 thesis 變成更可執行的計畫，而不是停在一段漂亮敘述。
進場之後繼續追蹤 thesis
監控、催化與提醒角色會持續跟蹤真正重要的變化，而不是被所有噪音牽著走。
系統流程
一套流程，四個階段
01
觀察
多個訊號先並行進入系統，再決定該如何解讀。
02
辯論
不同角色會從相反角度對同一檔股票進行壓力測試。
03
決策
帶有執行約束的角色把研究結論轉成倉位與節奏框架。
04
監控
thesis 不會停在第一次結論，系統會持續追蹤變化。
能力矩陣
四條能力通道各自擅長什麼
4 條能力通道
核
核心研究
論
論點與辯論
交
交易與組合
風
風險與監控
訊號覆蓋
決策壓力測試
執行深度
thesis 持續追蹤
職責覆蓋圖
系統職責如何分布
觀察6 個角色
辯論5 個角色
決策5 個角色
監控6 個角色
通道構成
核心研究
6
論點與辯論
5
交易與組合
5
風險與監控
6
标志性角色
系統中的代表角色
能力通道
依能力通道瀏覽完整智能體庫
不再一次展開所有角色。先選擇一條能力通道，再聚焦這一組角色如何分工。
核心研究
目前通道概覽
負責建立市場上下文、財務背景、新聞變化與情緒信號，是研究流程最前面的觀察層。
角色數量
6
核心角色
4
專家角色
2
覆蓋階段
觀察
負責建立初始上下文
先看市場、基本面、新聞與情緒，再進入 thesis 層。
下游影響
直接影響論點形成與後續執行節奏。
代表角色
市場分析 Agent基本面分析 Agent新闻分析 Agent
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